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Yoti développe un algorithme d’estimation de l’âge pour les moins de 13 ans

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La plate-forme d’identité numérique Yoti a annoncé que sa technologie d’estimation biométrique de l’âge peut désormais fournir une assurance précise et en temps réel de l’âge pour les moins de 13 ans, ce qui, selon elle, aidera les réseaux sociaux et d’autres entreprises à protéger les enfants contre les préjudices en ligne de manière à préserver la vie privée.

La technologie utilise une forme d’intelligence artificielle (IA) connue sous le nom d’apprentissage automatique, qui dans ce cas signifie exposer l’algorithme d’estimation de l’âge à des millions d’images de visages de personnes, étiquetées avec leur mois et leur année de naissance, afin qu’il puisse éventuellement déterminer l’âge de quelqu’un.

En utilisant cette méthode, Yoti affirme qu’il est maintenant en mesure d’estimer l’âge des personnes à moins de 1,5 ans pour ceux de la tranche d’âge de 13 à 25 ans, et à moins de 1,3 ans pour ceux âgés de 6 à 12 ans.

Contrairement aux systèmes de reconnaissance faciale, qui établissent l’identité d’une personne en comparant un scan en temps réel de son visage avec une photo préexistante, le système d’analyse faciale de Yoti ne stocke aucune information biométrique, que ce soit localement ou dans le cloud, et supprime immédiatement le scan une fois que l’âge d’une personne a été vérifié.

L’annonce par Yoti de sa nouvelle capacité intervient alors que les pays du monde entier sont en train de déterminer quelles normes les entreprises Internet et les services en ligne devraient suivre pour protéger leurs jeunes utilisateurs.

Au Royaume-Uni, par exemple, le Bureau du Commissaire à l’information a élaboré un code de conception adapté à l’âge qui expose les normes de confidentialité que les entreprises sont censées respecter lors du traitement des données pour les enfants de moins de 18 ans.

Fin juin 2021, les sénateurs américains ont écrit une lettre ouverte à un certain nombre de dirigeants de la technologie, dont l’ex-chef d’Amazon Jeff Bezos et le PDG de Meta Mark Zuckerberg, les exhortant à « étendre aux enfants et adolescents américains toutes les améliorations de la vie privée que vous mettez en œuvre pour se conformer » au code de conception du Royaume-Uni.

Des normes similaires sont également en cours d’élaboration aux Pays-Bas et en Irlande, tandis que le projet de loi australien sur la protection de la vie privée en ligne obligera les entreprises Internet à prendre toutes les mesures raisonnables pour vérifier l’âge de leurs utilisateurs, ainsi que pour obtenir le consentement parental pour le traitement des données sur tout enfant de moins de 16 ans.

S’adressant à Computer Weekly, julie Dawson, directrice de la réglementation et des politiques de Yoti, a déclaré que la technologie pourrait être utilisée dans une gamme d’applications commerciales, de la modération de contenu adaptée à l’âge et de la publicité ciblée, aux caisses en libre-service dans les supermarchés et à la mise en œuvre de barrières d’âge sur les sites Web.

Selon un livre blanc d’octobre 2020 de Yoti, sa technologie à l’époque avait l’erreur absolue moyenne la plus élevée lorsqu’il s’agit d’estimer l’âge des femmes à la peau foncée âgées de 50 à 60 ans, soit moins de 5,6 ans de leur âge réel.

Bien que des résultats similaires soient présentés dans le livre blanc le plus récent de Yoti, Dawson a déclaré que les cas d’utilisation de l’estimation de l’âge sont presque inexistants pour les personnes de plus de 30 ans, le principal cas d’utilisation pour les plus de 18 ans étant l’accès à des produits soumis à des restrictions d’âge tels que l’alcool ou la pornographie.

Cependant, bien qu’elle ait déclaré qu’il n’y avait pas beaucoup de dommages matériels causés par l’identification erronée d’une personne de 50 ans comme étant âgée de 55 ans, car il n’y a pas d’impact sur leur capacité à accéder à un produit ou à un service, les enjeux sont plus élevés pour les jeunes adultes et les adolescents à la limite de certaines restrictions d’âge.

« Pour nous, il était essentiel avec ce groupe d’âge plus jeune de le rendre vraiment équilibré dès le départ », a-t-elle déclaré, ajoutant que l’algorithme avait montré une quantité égale de visages de chaque teint de peau et de chaque sexe de ceux de la population la plus jeune dans le but de réduire son biais. « Nous avons un équilibre plus équilibré dans cette fourchette de 6 à 12, car nous avons construit l’ensemble de données de manière proactive en parlant et en travaillant directement avec les parents et les familles, alors que dans les 13 ans et plus, la précision est affectée par les autres ensembles de données choisis par les utilisateurs via l’application Yoti.

« Si à l’avenir les plateformes essayaient de le faire dès le départ, cet écart qui s’est produit dans l’IA dans de nombreux endroits ne se serait peut-être pas produit », a déclaré Dawson. « Nous n’avons qu’un seul exemple de cela, mais c’est un résultat vraiment intéressant. »

Livre blanc Yoti

Dans son livre blanc, Yoti a fait valoir que sa technologie ne traite aucune donnée biométrique car elle ne permet pas l’identification unique d’une personne et renvoie simplement une estimation de l’âge basée sur l’analyse du visage par l’algorithme. « Nous l’avons construit de manière à ce qu’il n’y ait pas de rétention de l’image », a déclaré Dawson. « Prenez Yubo comme une plate-forme de médias sociaux – ils nous envoient une image, ils l’envoient par ping sur une base logicielle en tant que service à nos serveurs, et nous rendons notre âge estimé et une valeur de confiance.

« Évidemment, Yubo dans ce cas a déjà l’image, mais Yoti n’apprend rien à chaque fois qu’il fait l’un de ces estimations de l’âge. Nous avons fait 550 millions de ces estimations maintenant, mais à chaque fois, cela donne essentiellement une nouvelle estimation. Nous avons donné à l’algorithme la vérité sur le terrain dans le passé afin que lorsqu’il voit le nouveau visage, il puisse faire une estimation… il n’y a pas de reconnaissance ou d’authentification personnelle.

En octobre 2021, neuf écoles du North Ayrshire ont commencé à utiliser la reconnaissance faciale pour prendre des paiements pour la nourriture dans leurs cantines, mais ont suspendu leur utilisation de la technologie quelques jours plus tard à la suite de réactions négatives des militants de la protection de la vie privée.

Selon l’experte en protection de la vie privée Stephanie Hare, par exemple, l’utilisation de la reconnaissance faciale pour effectuer des paiements est une utilisation « disproportionnée » de la technologie, et son utilisation dans les écoles « normalise la compréhension de leur corps par les enfants comme quelque chose qu’ils utilisent pour effectuer des transactions ». « C’est ainsi que vous conditionnez toute une société à utiliser la reconnaissance faciale », a-t-elle déclaré.

En réponse à la question de savoir si la technologie de Yoti pourrait contribuer à la normalisation de la surveillance des enfants, Dawson a déclaré que l’éducation était essentielle, ajoutant que des ressources doivent être développées pour que les enfants puissent mieux comprendre la différence entre la reconnaissance et la détection: « Nous devons être très clairs sur le fait que cette technologie n’est pas capable de surveiller parce qu’elle ne reconnaît pas ou ne se souvient pas. »

En ce qui concerne le potentiel d’abus de la technologie d’estimation de l’âge et s’il existe des cas d’utilisation auxquels Yoti refuserait de participer, elle a déclaré que la société dispose d’un groupe d’éthique interne et externe, qui se verrait confier la supervision de tout nouveau cas d’utilisation avant que les déploiements n’aient lieu.

La technologie d’estimation de l’âge de Yoti a été approuvée par la Commission allemande pour la protection des mineurs dans les médias le 4 novembre.

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