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Une étude révèle que l’IA peut enseigner de nouvelles astuces aux humains

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Une enquête mondiale menée auprès de plus de 3 000 gestionnaires, ainsi que des entrevues avec des cadres et des universitaires, a indiqué qu’une majorité d’entreprises développent des capacités d’intelligence artificielle (IA) mais n’ont pas encore bénéficié d’avantages financiers significatifs grâce à leurs efforts.

L’enquête, publiée dans le Élargir l’impact de l’IA grâce à l’apprentissage organisationnel une étude réalisée par Boston Consulting Group en partenariat avec MIT Sloan Management Review a révélé que seulement une entreprise sur 10 génère d’importants avantages financiers grâce à l’IA.

L’étude note que l’adoption de l’IA dans toutes les industries augmente et que de plus en plus d’entreprises perçoivent que l’IA est à la fois le moteur des possibilités stratégiques et des risques.

Les chercheurs ont constaté que 57 % des entreprises déclarent avoir des pilotes d’IA ou avoir déployé l’IA. Il s’agit d’une augmentation importante par suite par suite en 2018, année où 44 % des entreprises ont déclaré qu’elles pilotaient ou déployaient l’IA. Plus de la moitié des répondants (59 %) disent maintenant qu’ils ont une stratégie d’IA, contre 39 % en 2017.

Une société citée dans le rapport est le constructeur allemand de voitures de sport Porsche, qui a utilisé l’IA pour prendre des décisions de production complexes spécifiques à la région pour faire correspondre l’inventaire avec la demande locale dans les villes du monde entier. Dans le rapport, Porsche CIO Mattias Ulbrich décrit comment le constructeur automobile utilisait l’IA pour apprendre en permanence comment mieux adapter le mélange précis de configurations de voitures, à partir de millions d’options potentielles, que la société livre à chaque marché.

Les auteurs du rapport notent que les changements dans la demande du marché et les environnements réglementaires intensifient le besoin de prévisions précises et continuellement ajustées. Par exemple, ils ont dit que la nécessité pour Porsche d’améliorer sa capacité à allouer les bons produits au bon marché est une motivation continue pour apprendre avec l’IA.

Bien que la formation supervisée sur l’IA exige que les humains aident le système à produire des réponses plus précises, les auteurs du rapport suggèrent que l’IA peut également offrir des alternatives que les humains n’ont pas encore envisagées. Cela a tendance à se produire après une formation initiale supervisée, lorsque l’IA commence à apprendre de façon autonome.

Par exemple, le rapport a discuté de la façon dont les ingénieurs développant l’application de taxi Lyft ont conçu un algorithme pour maximiser les revenus en faisant correspondre l’offre des chauffeurs et la demande des clients. Dans le rapport, Elizabeth Stone, ancienne vice-présidente scientifique chez Lyft, a déclaré que l’algorithme évaluait le trajet demandé, où le conducteur était situé et toute la dynamique du système afin de maximiser les revenus.

Au cours d’autres tests, a déclaré Stone, les scientifiques de données à Lyft a constaté que l’IA avait identifié un meilleur algorithme, basé sur l’optimisation du taux de conversion des utilisateurs qui commandent effectivement un tour après l’ouverture de l’application. Elle a dit qu’il était essentiel d’avoir des humains dans la boucle qui pouvaient réfléchir et tester les objectifs possibles pour les algorithmes d’apprentissage automatique.

La combinaison des connaissances humaines sur l’entreprise avec la puissance de calcul d’AI a permis à Lyft d’améliorer une mesure stratégique clé. Ce changement a influencé un éventail d’activités commerciales, y compris les opérations, les cibles de revenus, la gestion du rendement et le marketing.

L’étude a également interrogé les entreprises sur l’IA responsable. Plus des deux tiers (72 %) des entreprises qui ont une stratégie d’IA responsable ont déclaré qu’elles ont connu des avantages financiers de l’utilisation de l’IA, et 62 % ont dit que l’utilisation de l’IA leur a permis de réduire le risque opérationnel.

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