Top 10 des histoires de gestion de l’information de 2021

1. Entrevue : Tom Smith, chef de la science des données de l’ONS, sur la capacité de données du gouvernement

Le directeur général du campus de science des données de l’Office of National Statistics, Tom Smith, décrit les activités de renforcement des capacités de données de l’organisation pour et à travers le gouvernement.

L’Office for National Statistics (ONS) a maintenant une visibilité plus élevée que jamais en raison de son rôle de diffusion des données pendant la pandémie de Covid-19.

Son campus de science des données, plus particulièrement, joue un rôle croissant dans l’amélioration de la capacité de données au sein du gouvernement. L’un des éléments de la stratégie nationale du gouvernement en matière de données était l’objectif de former 500 fonctionnaires aux outils et techniques de science des données en 2021. L’ONS a dépassé cet objectif, formant près de 700 analystes.

À la tête du Data Science Campus se trouve son directeur général, Tom Smith, qui se décrit comme un « accro aux données à vie avec des diplômes en physique, en intelligence artificielle et en neurosciences computationnelles ».

2. Ali Ghodsi, PDG de Databricks : l’hybride scandi-californien est un idéal

Ali Ghodsi, PDG de Databricks, réfléchit ici à la culture d’entreprise de la Silicon Valley, à ses origines irano-suédoises et à la direction que prend l’analyse du Big Data au cours de ces premiers jours de l’apprentissage automatique.

Enfant, il se souvient d’avoir vu Téhéran s’assombrir alors que les lumières s’éteignaient et que des avions irakiens bombardaient la ville pendant la guerre Iran-Irak de 1980-1988. Une nuit, il a cru que la maison de sa famille avait été bombardée. Ce n’était pas le cas, mais les maisons voisines l’avaient été.

« Je ne dirais pas que ce genre d’expérience vous rend plus résilient, mais cela vous prépare à tout ce qui se passe », dit-il. « Un jour, tout peut être génial ; le lendemain, tout peut s’être effondré. Cela vous aide à rester calme en cas de crise. »

Ghodsi a déménagé en Suède avec sa famille et y a été éduqué, de la maternelle au post-doctorat. Et bien qu’il affirme que la célèbre culture social-démocrate de la Suède a laissé une empreinte sur sa pensée, il préfère la culture de la prise de risque de la Silicon Valley. « J’ai toujours pensé que la Suède avait été construite au profit des grandes entreprises, comme Ericsson, Volvo et ABB », dit-il. « Pas tellement pour le petit gars qui veut lancer sa propre entreprise. »

3. Gaurav Dhillon : La Silicon Valley est sur le point de grandir pour s’emparer d’un avenir plus spirituel

Gaurav Dhillon, cofondateur d’Informatica et PDG fondateur de SnapLogic, vient d’une génération d’immigrants indiens de la Silicon Valley qui ont suivi une voie de bourses d’études et ont contribué à façonner les entreprises technologiques de la région. Il y réfléchit à sa carrière et à l’avenir de la région.

SnapLogic offre une plate-forme en tant que service permettant aux entreprises et autres organisations de joindre des applications et des données, à la fois dans le cloud et sur site, dans le cloud.

Dhillon a fondé la société en 2006 et est connu dans le domaine de la gestion des données, et dans l’industrie de la technologie plus largement, en tant que cofondateur, aux côtés de Diaz Nesamoney, du pionnier de l’intégration de données Informatica.

4. Newham vise à exploiter les talents locaux pour construire une économie de données à Londres

L’arrondissement londonien de Newham s’efforce de permettre à sa population jeune et férue de numérique de construire une économie de données pour une croissance durable.

L’arrondissement comptera plus de résidents âgés de moins de 24 ans que de plus de 24 ans dans 15 ans. À l’heure actuelle, 38 % de sa population a 24 ans ou moins.

C’est l’une des zones les plus diversifiées de la capitale – environ 70% de la population est noire ou issue d’autres communautés ethniques minoritaires. Sa communauté parle 242 langues et dialectes.

Bien que des emplois aient été créés dans la région au cours des dernières années, en partie parce qu’il s’agit de la plaque tournante de l’emplacement pour les Jeux olympiques de 2012, ces emplois ont tendance à être dans la construction ou la réqueue, et souvent sur des contrats zéro heure.

Rokhsana Fiaz, maire de Newham, et le directeur informatique de l’arrondissement, Omid Shiraji, cherchent à changer cela, avec un « corridor de données » qui passe sous la bannière « Newham Sparks ». Il a été lancé lors de la London Tech Week en septembre 2021.

5. Comment le Covid-19 Genomics UK Consortium a séquencé le Sars-Cov-2

Un consortium d’universités et d’autres institutions a exploité des ensembles de données, des analyses et du cloud computing pour séquencer le Sars-Cov-2, le virus qui cause le Covid-19, en un temps extrêmement court.

La génomique, l’étude des gènes, est un domaine de la biologie qui repose sur l’informatique. Alors que la capacité de séquencer le génome humain a attiré beaucoup d’attention, les chercheurs ont travaillé discrètement pour utiliser les mêmes techniques pour suivre et analyser les maladies. Ce travail a été mis en lumière en 2020 en se concentrant sur le Covid-19.

Les travaux du Royaume-Uni à ce sujet ont eu lieu par l’intermédiaire du Covid-19 Genomics UK Consortium (Cog-UK), qui, au 12 avril 2021, avait séquencé 428 056 échantillons.

6. Le service d’ambulance du centre-sud sort du brouillard de données Covid avec Qlik

L’intelligence d’affaires de ce service d’ambulance a pris tout son sens pendant la crise du coronavirus, aidant les gestionnaires derrière les ambulanciers paramédicaux à fournir le service avec des flux de données rapides et des ensembles de données combinés.

Les ambulanciers paramédicaux du South Central Ambulance Service ont été trouvés sur la chaîne W TV, avec des équipes d’Oxford et de Portsmouth au service du public, dans Inside the Ambulance.

Derrière les gestionnaires de ces ambulanciers paramédicaux de première ligne se trouve une équipe d’intelligence d’affaires d’environ 20 personnes. Cependant, Simon Mortimore, directeur adjoint de l’information commerciale au South Central Ambulance Service NHS Foundation Trust, n’est pas étranger à l’intérieur d’une ambulance. On peut parfois le trouver en train de porter des choses pour ses collègues ambulanciers paramédicaux.

C’est peut-être pour cela qu’il fait une analogie de conduite en parlant de la première vague de la pandémie de Covid-19 : « C’était comme conduire dans le brouillard à grande vitesse. »

7. Comment la Croix-Rouge britannique a exploité la cartographie numérique affinée à l’étranger pour la crise nationale du Covid-19

La Croix-Rouge britannique et le Voluntary and Community Sector Emergencies Partnership ont mis en œuvre la cartographie numérique tout au long de la pandémie de Covid-19 pour aider à faire correspondre les besoins humains aux organisations locales.

La Croix-Rouge britannique travaille avec le Voluntary and Community Sector Emergencies Partnership et son réseau de plus de 250 organisations.

Pour ce faire, il s’est appuyé sur une expertise en cartographie numérique partiellement développée dans les situations d’urgence dans d’autres pays, à l’aide d’un logiciel de cartographie fourni par Esri.

Adam Rowlands, directeur du numérique à la Croix-Rouge britannique, a déclaré que l’organisation était « fière de son rôle dans la fourniture de SIG ». [geographic information system] et une expertise en gestion de l’information à l’échelle mondiale pour aider les personnes en crise », ajoutant que « c’est l’une des compétences les plus demandées à la suite d’urgences ».

8. McLaren Racing poursuit l’efficacité de la construction automobile avec Alteryx

McLaren Racing a choisi le logiciel d’analyse Alteryx dans le but d’améliorer l’efficacité de la construction automobile face au plafonnement des coûts de la Formule 1.

Ed Green, responsable de la technologie commerciale chez McLaren Racing, affirme que les partenariats technologiques de l’équipe vont bien au-delà des logos sur les voitures et sur le kit des pilotes. « Notre voiture n’entrera pas en piste un dimanche après-midi si nos systèmes informatiques ne fonctionnent pas », dit-il. « Donc, ces relations vont assez profondément et sont significatives. »

Green parlait du plus récent partenariat de McLaren avec le fournisseur de logiciels d’analyse de données Alteryx, un engagement qui comprend la sensibilisation des fans ainsi que la réalisation des voitures de course plus performantes. Cette relation est devenue publiquement plus visible lors du Grand Prix de Belgique le 29 août 2021.

9. La vue de l’ensemble du système des chemins de fer de Resonate sur Redis offre des progrès

Resonate, un fournisseur de logiciels de gestion du trafic pour les chemins de fer britanniques, a construit un système utilisant Redis Streams pour fournir un traitement en temps réel des mouvements des trains, permettant une vue de l’ensemble du système.

L’industrie ferroviaire est en mouvement – du déplacement du métal à l’adoption d’une vue d’ensemble du système qui prend également en compte les passagers. Bien que moins connu que son principal client, Network Rail, Resonate, un fournisseur de logiciels pour les chemins de fer, joue un rôle dans cette transition, explique Daren Wood, son directeur de la vision.

10 .AI plus susceptibles de compléter que de remplacer l’analyse prédictive

La discipline de l’analyse prédictive est susceptible de gagner en importance car elle est complétée par l’intelligence artificielle. Les études de cas du NHS et du National Express le prouvent ici.

Alors qu’en termes d’analyse de données, les outils pour des activités telles que l’extraction et l’exploration de données sont quSi elle est mature et bien adoptée, la situation de l’analyse prédictive et prescriptive est une toute autre histoire.

Les capacités prédictives permettent de prévoir les événements futurs en fonction des performances passées et présentes, tandis que les offres d’analyse prescriptives ou instructives examinent les données pour permettre aux organisations de répondre à des questions telles que « que devrions-nous faire? ».

Mais comme le souligne David Semach, associé et responsable de l’intelligence artificielle et de l’automatisation pour Infosys Consulting en Europe, au Moyen-Orient et en Afrique : « L’adoption de l’analyse prédictive est encore relativement faible et la technologie arrive à maturité, tandis que l’adoption d’outils prescriptifs, qui est la prochaine étape, est presque inexistante. »