Top 10 des histoires de gestion de l’information de 2020

1. L’armement par le gouvernement britannique de l’analyse des données

L’analyse des données semble avoir émergé en 2020 comme un remède pour le gouvernement conservateur. Mais la proéminence qui lui a été accordée a-t-elle vraiment marqué une percée intellectuelle dans la remaking de l’Etat britannique ? Ce n’est pas la première fois qu’un projet politique conservateur tente de s’approprier la discipline de l’analyse des données. Et l’accent mis sur l’utilisation des « données ouvertes » à des fins socio-économiques était également un thème du gouvernement blair-brown du Nouveau Parti travailliste.

Ce blogpost sur la dernière poussée pour mettre l’analyse des données dans le siège moteur d’une transformation de la fonction publique britannique a réfléchi à sa particularité.

2. Le gouvernement publie une stratégie nationale de données promise de longue durée

Le secrétaire au Numérique Oliver Dowden a annoncé, en septembre, une stratégie nationale de données, longtemps en gestation, qui fournira 500 emplois d’analystes de données dans le secteur public et offrira 10 bourses à Downing Street.

Un projet de 2,6 millions de livres sterling visant à « éliminer les obstacles au partage de données et à soutenir l’innovation dans la détection des préjudices en ligne » a également été annoncé.

Le ministère du Numérique, de la Culture, des Médias et du Sport (DCMS) a initialement publié des orientations pour la stratégie en juillet 2019 – alors que Theresa May était encore Premier ministre.

La stratégie est encore en cours. Pour aider à façonner le document final, le gouvernement a lancé une « consultation pour aider à façonner les principes fondamentaux de la stratégie, nos ambitions pour l’utilisation des données à travers l’économie et les propositions politiques », achevée au début de Décembre.

3. Le DCMS perd sa politique de données gouvernementales au Bureau du Cabinet

Dans un geste indiquant un resserrement de l’adhérence par 10 Downing Street, Boris Johnson a annoncé que la responsabilité de l’utilisation des données par le gouvernement avait été transférée du Département des médias et des sports de la culture numérique (DCMS) au Bureau du Cabinet.

Il l’a fait le jour où le Parlement faisait ses valises pour les vacances d’été.

Cela a inversé la politique du gouvernement de Theresa May, qui a pris la politique des données gouvernementales hors des mains du Service numérique du gouvernement (GDS) en 2018, et l’a donnée à DCMS. Cela a également été faufilé à l’heure de début de la récréation – dans ce cas à Pâques.

4. Gouverner par données : limites et opportunités

Gouverner par l’utilisation de l’analyse des données peut être à la mode, mais quelles sont ses limites ainsi que ses opportunités, nous avons demandé? Des leçons ont été tirées de l’Estonie, de l’Essex et des soins de santé.

Les gouvernements doivent utiliser des mesures de réussite plus compliquées que les organisations commerciales, ce qui est illustré par un système qui visualisera l’utilisation du portail d’État estonien, qui fournit des informations et une porte d’entrée vers les services publics dans le pays.

Des travaux ont également été effectués par l’Essex Centre for Data Analytics, géré par le conseil du comté, la police d’Essex et l’Université d’Essex. Un projet a porté sur le manque de préparation à l’école, ce qui a touché environ la moitié des enfants de cinq ans dans la banlieue de Basildon Vange, et qui peut avoir des répercussions à long terme sur l’éducation, le revenu et la santé.

Le potentiel d’une plus grande utilisation des données dans les soins de santé a également été examiné, avec un exemple étant la mise au point d’un tableau de bord unique pour les services d’accident et d’urgence dans le Grand Manchester, basé dans un centre de soins d’urgence hébergé par North West Ambulance Service NHS Trust.

5. Les données du gouvernement britannique sur le coronavirus sont erronées et trompeuses

Gouvernement Covid-19 données sur le coronavirus a, écrit SA Mathieson, été un miasme de l’inexactitude, souvent fondamentalement défectueux et trompeur

Les données du gouvernement sur les cas et les décès a été utilisé par les ministres et les journalistes comme source unique de vérité sur la pandémie au Royaume-Uni. Mais les deux sont viciés et, dans certains cas, trompeurs, ce qui pourrait fausser à la fois la compréhension du public et la prise de décisions gouvernementales.

6. Les équipes scientifiques des données d’entreprise doivent faire l’objet de mesures disciplinaires multiples, selon Trainline

La mise en place d’équipes scientifiques de données équilibrées, en conjonction avec l’accent mis sans relâche sur la création de produits basés sur des données pour les clients, sont les éléments essentiels de tout programme de science des données couronné de succès.

Sam Taylor, responsable des sciences des données chez Trainline, a donné ce conseil à ses pairs, tout en réfléchissant au travail de l’équipe qu’ils ont bâtie au cours des quatre dernières années. Et il a mis l’accent sur l’avoir une équipe de science des données de base avec des gens de différentes disciplines académiques.

7. BI pas BS: Comment les entreprises construisent des contrats à terme avec l’analyse des données

Les logiciels de business intelligence trouvent une mission intensifiée alors que les entreprises tentent de prévoir au-delà de la pandémie mondiale de santé Covid-19. Marc Ambasna-Jones a fait état des statistiques de McKinsey, qui ont révélé que les dirigeants mondiaux ont une vision optimiste de leurs économies locales, malgré Covid-19.

L’article examine une gamme de technologies bi contemporaines utilisées – y compris Tableau, Qlik et ThoughtSpot. Il examine également le concept de littératie des données, avec Nationwide et Guy’s et St Thomas’ Charity à l’avant-plan comme exemples.

8. Entrevue cdo : Pets at Home utilise l’analyse des données pour renforcer l’écosystème des soins aux animaux de compagnie

Robert Kent, chef des données pour Pets at Home, décrit comment il a construit une équipe d’analyse de données et une pile de technologie pour améliorer la compréhension de la compagnie de soins pour animaux de compagnie de ses clients.

La propriété des animaux de compagnie a augmenté au cours de la crise actuelle de la santé publique, et de nombreux propriétaires d’animaux de compagnie se tourner vers pets at home, et d’autres points de vente au détail pour animaux de compagnie, pour les biens et services qui les aideront à garder leurs amis poilus au cœur de leur monde émotionnel.

Kent décrit une stratégie qui consistait à utiliser l’analyse des données pour mieux servir ses clients, dans le cadre d’un programme VIP – Very Important Pet(s) –

9. La stratégie de données des chiens-guides navigue sur la voie de la vue organisationnelle

Guide Dogs CIO Gerard McGovern est la cartographie d’une stratégie de données qui vise à prendre l’organisme de bienfaisance d’un individu à une vue organisationnelle des données.

Comme d’autres organismes de bienfaisance, Guide Dogs veut maximiser les revenus des donateurs, et c’est pourquoi son système crm a comme but. Mais ils ont aussi des données sur les chiens. Et leur ambition est, grâce à une analyse sophistiquée des données génomiques, d’identifier quels chiens ne feront pas la note aux premiers stades du processus d’entraînement. Cela signifierait, nous apprenons, un gain d’efficacité.

10. L’art numérique arrive-t-il à l’âge adulte sous Covid ?

La start-up israélienne Niio fait progresser une plateforme d’art numérique comparable, estime-t-elle, à Spotify. Le médium numérique de l’art de haut niveau arrive-t-il à l’âge adulte en ces temps covid, à une époque où les musées et les galeries d’art ont dû fermer leurs portes aux amateurs d’art ?

À une époque, aussi, où n’importe qui avec un smartphone peut publier des images et des vidéos, quelle est la valeur spécifique de l’art numérique – l’art que les collectionneurs vont dépenser des milliers, voire des centaines de milliers, de leur monnaie de choix sur, tant que sa rareté peut être vérifiée?

Niio offre aux artistes et à leurs acheteurs une plate-forme sur laquelle publier et consommer de l’art. Il utilise la technologie blockchain pour créer un lien permanent, explique son PDG Rob Anders, entre un créateur et leur artefact, et l’intelligence artificielle pour personnaliser l’art numérique pour les consommateurs de celui-ci – tout comme Spotify le fait pour la musique et Netflix fait pour le cinéma.