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NXP Semiconductors double son plan de migration de centre de données avec AWS

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Un fabricant de semi-conducteurs basé aux Pays-Bas s’associe à Amazon Web Services (AWS) dans le domaine d’un projet de réduction des effectifs de centres de données afin d’accélérer le temps nécessaire à la mise sur le marché de nouvelles unités.

NXP Semiconductors a fait d’AWS son partenaire privilégié en matière de cloud et s’est engagé à travailler avec le géant de l’infrastructure en tant que service (IaaS) pour migrer la majorité de son automatisation de la conception électronique (EDA) de ses centres de données vers le cloud public.

La société est spécialisée dans la fourniture de semi-conducteurs à l’industrie automobile. Ses technologies sont également utilisées dans les appareils mobiles et domestiques intelligents, les machines industrielles et les configurations d’infrastructures de communication.

Le rapprochement technologique entre les deux sociétés a déjà permis à NXP d’utiliser le portefeuille de services de calcul haute performance (HPC), de stockage, d’analyse de données et d’apprentissage automatique d’AWS pour renforcer la collaboration au sein de son organisation et améliorer le débit de ses charges de travail EDA dans son parc mondial de centres de données.

Ce travail aurait permis à l’entreprise de réduire ses frais généraux financiers et de libérer ses ingénieurs pour qu’ils consacrent plus de temps à la conception de nouveaux produits qu’à la gestion des ressources de calcul.

Cependant, les deux entreprises souhaitent capitaliser sur ces gains de productivité pour réaliser des « améliorations de processus à long terme » qui transforment la façon dont les semi-conducteurs sont conçus et testés au cours de la prochaine phase de travail qu’elles entreprennent ensemble.

« Les flux de travail EDA complexes de NXP comprennent la conception frontale, la simulation et la vérification des performances, ainsi que des charges de travail back-end qui incluent l’analyse de la synchronisation et de la puissance, les vérifications des règles de conception et d’autres applications pour préparer une puce pour la production », a déclaré la société.

« Historiquement, les sociétés de semi-conducteurs exécutent ces flux de travail hautement itératifs à partir de centres de données sur site avec une capacité de calcul fixe. Cependant, en raison de la puissance de calcul massive impliquée pour chaque cycle et de la complexité croissante des conceptions de puces, la production d’un nouveau dispositif peut prendre plusieurs mois, voire des années.

Pour y remédier, NXP intensifie son utilisation d’AWS afin d’accéder à des ressources de calcul plus évolutives pour alimenter ses flux de travail EDA et exploiter les fonctionnalités qui lui permettront d’exécuter plusieurs projets et simulations de performances à la fois, à la demande, afin d’accélérer le développement et la publication de produits.

Olli Hyyppa, DSI et vice-président senior chez NXP, a déclaré que l’élargissement de sa relation avec AWS pour alimenter la « prochaine génération de charges de travail EDA dans le cloud » permettrait à l’entreprise de « mener la transformation du secteur des semi-ductions ».

Hyyppa a ajouté : « Nous pensons que l’EDA basée sur le cloud est essentielle pour accélérer l’innovation dans les semi-conducteurs et accélérer la mise sur le marché de nouvelles conceptions afin d’alimenter un monde de plus en plus numérique où de plus en plus d’appareils et d’infrastructures sont connectés.

« AWS nous offre la meilleure évolutivité, la meilleure présence mondiale et la meilleure sélection d’options de calcul et de stockage, avec des améliorations continues des performances de prix, dont nous avons besoin. »

Dave Brown, vice-président d’Amazon Elastic Compute Cloud chez AWS, a ajouté que cette décision aiderait NXP à produire des puces qui alimentent l’innovation dans l’Internet des objets (IoT), les voitures connectées et plus encore. « Nous sommes fiers de soutenir un moteur d’innovation de premier plan dans l’industrie des semi-conducteurs, et nous sommes impatients de voir ce qui deviendra possible lorsque la conception de puces passera au cloud à une si grande échelle », a-t-il déclaré.

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