McLaren Racing poursuit l’efficacité de la construction automobile avec Alteryx

Maîtriser les coûts

Le plafonnement des coûts introduit en Formule 1 cette année, et annoncé en octobre 2020, a été le déclencheur pour trouver quelque chose comme Alteryx pour rationaliser les coûts de fabrication de la voiture, a déclaré Green. Le plafond des coûts pour 2021 pour les 10 équipes de F1 est de 145 millions de dollars.

Green fait référence à la construction automobile comme un domaine majeur où les coûts peuvent être mieux contrôlés. Il y a beaucoup d’ensembles de données disparates en jeu là-bas, et bien qu’ils aient la capacité existante de voir où se situent les coûts, il y a un besoin urgent de le faire « dans l’instant », autour des races elles-mêmes.

« Il y a 80 000 composants sur la voiture, et ils changent à un rythme rapide », dit-il. « Au cours d’une saison donnée, environ 90% de la voiture changera. Et il y a peu de report dans la voiture de la saison prochaine, encore moins l’année prochaine en raison des changements de réglementation.

« La voiture est toujours mieux décrite comme un prototype. Selon les caractéristiques de la piste, cela changera les caractéristiques de la voiture. Nous produisons à peu près une nouvelle pièce toutes les 17 minutes tout au long de la saison. » Et c’est sur la piste, en utilisant l’impression 3D, ainsi qu’à l’usine, dit-il.

Analyse des données

Green dit qu’Alteryx aide à rassembler plus d’une douzaine d’ensembles de données différents pour automatiser l’analyse et le traitement des informations afin d’aider les équipes de conception et d’ingénierie à éviter le gaspillage excessif de matériaux et de fabrication, afin d’être plus efficaces en termes de fabrication et de livraison à la piste.

L’utilisation d’Alteryx par McLaren aidera également ce que l’industrie automobile haute performance appelle la « corrélation des modèles aérodynamiques ». La modélisation aérodynamique d’une voiture traversera une multitude d’outils d’analyse, chacun produisant des points de données – de la simulation informatique purement virtuelle, de la soufflerie, puis de la « vie réelle et réelle » des courses elles-mêmes, explique Green.

Et ce sont les données associées à chaque partie qui sont critiques. Alteryx fournira une corrélation et une analyse du « parcours » de chaque pièce, de la conception aux tests et au déploiement dans les courses. L’idée essentielle est d’aligner de mieux en mieux les performances de la pièce, de la simulation virtuelle à la voiture conduite dans des conditions de course, en passant par la soufflerie.

« Nous allons chercher à voir: » Est-ce que cette partie a performé pendant que nous thougQu’en serait-il, sur la base de notre modélisation et de notre simulation? Donc, vous avez tous ces différents ensembles de données et données provenant de la voiture. Et, en fin de compte, nous voulons rassembler tout cela en un seul point de vue », explique Green.

« Ce que nous essayons de voir, c’est : « Cette partie a-t-elle performé du monde virtuel au monde physique lorsque cette partie est entrée dans la soufflerie en tant que modèle réduit ? » Et si nous pensons que ces deux ensembles d’informations sont corrélés, il y a de fortes chances que nous disions: « Oui, nous pensons que c’est un bon avantage de performance pour la pièce ». Nous mettrions ensuite cela dans la fabrication. Ensuite, nous arrivons à la voiture. Vous voulez ensuite voir si la pièce que vous avez produite a fonctionné à l’échelle avec toutes les autres propriétés aérodynamiques autour de la voiture. »

Il y a environ 300 capteurs sur la voiture, qui, avec les flux vidéo et radio embarqués dans son « cerveau », son unité de contrôle électronique (ECU), produisent 1,5 To (téraoctets) de données au cours d’un week-end de course typique.

« Notre défi en tant qu’équipe est de récupérer toutes ces données et de les combiner pour repérer les anomalies, etc. » explique Green. « Beaucoup de travail de stratégie a lieu pour simuler les courses. Nous faisons environ 300 millions de simulations de la course avant de voir le feu vert le dimanche après-midi. »

Pour les pilotes, tels que Lando Norris et Daniel Ricciardo, cela signifie prendre des informations telles que: « S’il commence à pleuvoir au premier tour, c’est ce que nous vous recommandons de faire ». « Ces décisions doivent être prises en aussi peu que trois secondes », explique Green.

Pour les membres de l’équipe qui travaillent avec les données de course, la valeur d’Alteryx est que « cela donne aux gens le temps de se concentrer sur les résultats et les résultats, et de travailler et de collaborer avec d’autres personnes, plutôt que de grignoter manuellement les données », dit-il.

Connexion avec des géodonnées

Un avantage supplémentaire et différenciant d’Alteryx, dit Green, est la capacité « unique » que le fournisseur fournit avec les géodonnées. Cela signifie qu’ils peuvent connecter les fans de McLaren avec leurs partenaires commerciaux.

« Si l’un de nos partenaires de style de vie a un emplacement dans une ville et que nous pouvons voir que beaucoup de nos fans sont basés dans cette région, nous pourrions aller faire un engagement de fans à leur siège social, bureaux régionaux ou l’un de leurs magasins, ou équivalent », dit-il.

Green signifie que les ensembles de données Alteryx utilisent des géodonnées pour aider McLaren à comprendre quels sites de course sont les plus proches de leurs fans et comment créer des expériences proches d’eux. Les ensembles de données Alteryx sont disponibles pour leurs utilisateurs via la plate-forme d’installation.

Un porte-parole d’Alteryx a déclaré que les ensembles de données sont soit « des packages d’intelligence de localisation ou d’intelligence des consommateurs et se composent de données provenant de fournisseurs tels que Mapbox, TomTom, Experian et Digital Globe ».