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Marks & Spencer améliore les compétences des talents internes grâce à l’enseignement de la science des données

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Marks & Spencer développe une capacité de science et de gestion des données qui comprend des apprentissages de maîtrise, ainsi que de faire de la littératie des données une monnaie commune chez le détaillant.

Son initiative la plus récente a été le lancement d’un apprentissage de « niveau 7 » en science des données et en intelligence artificielle (IA) pour 10 employés issus du secteur des fusions et acquisitions. Le niveau 7 est le terme utilisé par son fournisseur d’enseignement de la science des données, Cambridge Spark, et est dérivé d’une classification du gouvernement britannique. Mais il s’agit essentiellement d’une formation de niveau master, a déclaré Suze Howse, responsable des données d’entreprise chez le détaillant.

Howse s’est décrite comme une « vie M & S », ayant commencé à la caisse et travaillé dans la planification centrale des aliments avant de rejoindre la fonction données et numérique il y a quelques années, à la tête de l’équipe des données au cours de la dernière année. Howse travaille dans l’entreprise depuis 14 ans et est devenu responsable de la stratégie de données en 2019.

« Mon rôle est d’aider et de travailler en partenariat avec l’ensemble de l’entreprise », a-t-elle déclaré à Computer Weekly. « Promouvoir une compréhension de ce qu’est une donnée et pourquoi elle est importante, comment s’en emparer, puis comment en tirer de la valeur et la prise de décision. »

L’équipe de Howse est composée d’ingénieurs de données, de responsables de la livraison technique et d’architectes de données. « Ils dirigent la migration vers notre plate-forme cloud, qui est une grande partie de notre transformation, en partenariat avec Microsoft », a-t-elle déclaré. « Et nous avons un côté produit et science des données. Leur rôle est d’identifier les problèmes dans l’entreprise et d’utiliser la science des données pour les résoudre, tout en apportant de la valeur.

« Un bon exemple récemment est que nous avons construit un modèle qui sélectionne le prix optimal pour la vente dans nos vêtements et notre maison. [area]. Il automatise le processus, ce qui supprime beaucoup de temps manuel de nos marchandiseurs. Mais il optimise également l’équilibre entre l’expérience client et le profit pour M&S. »

M&S a formé 280 employés et 500 de ses cadres supérieurs en littératie des données, à partir de 2018, avec un apprentissage d’analyste de données de niveau 4 et un cours de technicien de données de niveau 3.

« Nous repoussons beaucoup les limites dans ce que nous faisons dans le numérique et les données »

Suze Howse, Marks & Spencer

Dans un article de blog publié sur le site Web de M&S, Howse a écrit: « Notre cohorte de 10 collègues, dont beaucoup sont diplômés de notre programme d’analyse de données de niveau 4, a commencé son parcours vers le niveau 7 et est devenue un professionnel de premier plan dans leur domaine. Pendant 15 mois, ils apprendront une série de techniques de pointe en science des données, dans des domaines tels que la modélisation, l’apprentissage automatique et l’automatisation et l’optimisation des processus métier.

« Pour mettre cela en perspective, la plupart des entreprises se sentiraient privilégiées d’avoir un diplômé de niveau 7 dans leur main-d’œuvre; nous en aurons 10 – ce qui souligne à quel point nous sommes sérieux au sujet des données ici chez M&S.

« Outre les avantages commerciaux, le nouveau programme apportera un certain nombre d’avantages à notre vivier de talents. Tout d’abord, cela nous aidera à attirer et à retenir les talents, car le programme de niveau 7 n’est disponible chez aucun autre détaillant. Deuxièmement, cela nous aidera à nourrir nos talents existants, en encourageant de plus en plus de nos 70 000 collègues à envisager une carrière dans les données. »

Howse a déclaré à Computer Weekly: « Il s’agit du premier programme d’apprentissage en science des données et en IA destiné aux collègues qui ont un certain niveau de compréhension dans l’espace des données. Cela signifie que nous avons 10 collègues dans l’entreprise qui ne sont pas des scientifiques des données aujourd’hui. Ce sont des gens dans les affaires, dans l’habillement et la maison, et dans le commerce de détail et l’immobilier, certains dans le numérique et les données, et qui sont des champions des données dans leur espace, et qui ont maintenant la possibilité de faire progresser leurs connaissances techniques et donc de continuer à être des ambassadeurs des données, mais aussi des techniques de science des données plus avancées. »

Howse a également parlé à Computer Weekly d’un programme de mentorat inversé pour les hauts dirigeants de M & S. « L’intérêt et l’enthousiasme de notre équipe de direction dans l’ensemble de l’entreprise ont été exceptionnels », a-t-elle déclaré. « À titre d’exemple, la chef de l’exploitation, Katie Bickerstaffe, est l’une des personnes qui participent au mentorat. Ce que nous faisons, c’est que nous associons nos dirigeants à nos praticiens de l’ensemble de l’entreprise, en fonction de ce qu’ils aimeraient en savoir plus. Ils voudront peut-être en savoir plus sur la science des données, ils voudront peut-être en savoir plus sur l’utilisation des outils analytiques. Et puis nous choisissons le bon praticien et nous nous associons ensemble, et ils se rencontrent tous les mois. »

Marks & Spencer organise des événements internes axés sur les données et la technologie numérique – « DigiFest » et un hackathon semestriel.

« Le DigiFest est ma chose préférée », a déclaré Howse. « Nous l’avons lancé en 2019 et c’est un événement annuel que nous organisons au niveau de l’entreprise. C’est une conférencee qui est tout autour du numérique. Et nous demandons à tous les collègues de M&S d’y assister. Dans les magasins, nous leur donnons une version de la taille d’une bouchée, car nous apprécions qu’ils fassent face et parlent aux clients.

« Tout tourne autour de la question de savoir comment nous nous comportons par rapport à notre stratégie numérique. Quelles sont les choses étonnantes que nous avons livrées grâce à notre partenariat avec Ocado, ou notre application mobile ou Sparks [card]? Nous faisons venir des conférenciers invités. Et c’est l’occasion pour nous de parler directement à tous nos collègues et de leur faire sentir qu’ils font vraiment partie du voyage. Notre rôle n’est pas de piloter et de mettre en œuvre la stratégie numérique; notre rôle est de nous associer à l’entreprise et de la rendre réelle pour elle. »

En 2021, digifest a réuni 2 500 employés de M&S, dont 300 en personne.

Le détaillant dispose également d’une plate-forme de données cloud appelée Beam, qui englobe ses ressources d’éducation aux données, et à partir de là a développé une Beam Academy, lancée il y a un an. Ceci, a déclaré Howse, faisait suite à la bourse d’analyste de données de niveau 4. Un exemple de la formation et de l’éducation dispensées grâce à cela était, a-t-elle déclaré, « un trimestre complet sur Power BI, qui est notre outil de visualisation de données en libre-service ». Cela a été envoyé aux magasins et à tous les collègues afin qu’ils se sentent en confiance pour interagir avec Power BI et accéder à la base de données, a-t-elle ajouté.

« Je pense que l’essentiel pour moi, c’est qu’ayant été chez M&S pendant longtemps, je sais que nous sommes connus pour beaucoup de choses – des aliments de qualité et des produits de qualité », a déclaré Howse. « Nous sommes un détaillant britannique très établi, il y a beaucoup d’héritage là-bas. Mais je pense que la seule chose à laquelle les gens ne pensent pas souvent, c’est que nous repoussons beaucoup les limites dans ce que nous faisons dans le numérique et les données. Et je pense que cet apprentissage de niveau 7 en est un exemple vraiment étonnant.

« Je ne pense pas que quiconque se serait attendu à ce que M&S soit le premier détaillant à lancer un programme d’apprentissage en science des données et en IA. Et pourtant, nous y sommes.

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