L’Université d’Amsterdam s’associe au MIT pour utiliser l’analytique pour un monde meilleur

But et signification

Avec son homologue américain à MIT, professeur d’analyse commerciale Dimitris Bertsimas, Den Hertog continue de s’appuyer sur l’idée d’ABW. « Nous avons commencé à donner des cours dans nos universités et nous avons remarqué que notre idée résonnait énormément auprès de nos étudiants », dit-il. « La génération Z est plus axée sur le but et le travail significatif. C’est pourquoi la vision a été accueillie avec enthousiasme. De plus, les données se sont énormément développées au cours des 20 à 30 dernières années, donnant aux organisations l’accès à beaucoup plus de connaissances et d’informations qu’auparavant. Tout cela a rendu le temps mûr pour la création d’un institut. »

Ensuite, ils avaient besoin d’obtenir l’expertise de l’industrie à bord, car Den Hertog dit que le développement d’applications pratiques nécessite des compétences en conseil et en développement de logiciels. « Si vous posez une question à un universitaire, il cherche immédiatement une réponse. Alors qu’une société de conseil posera d’abord des questions et peut conclure que vous posez une question, mais que vous voulez en fait résoudre un autre problème. En Ortec, nous avons trouvé un partenaire fondateur qui répond à notre ambition et soutient le lancement de cet institut à but non lucratif avec une généreuse contribution en nature et financière. »

De nombreuses entreprises utilisent l’analyse de données pour créer de la valeur pour leur organisation et les scientifiques des données sont parmi les professionnels de l’informatique les plus recherchés sur le marché du travail et peuvent choisir parmi d’innombrables emplois. « Et il n’y a absolument rien de mal à cela », dit Den Hertog. « Mais pourquoi ne pas également ouvrir ces techniques avancées à des applications humanitaires et durables ? Supposons que vous puissiez économiser 5 à 10% pour une entreprise – pensez simplement à ce que vous pouvez faire pour une ONG.

Parce que le talent en matière de données est rare, de nombreuses ONG et gouvernements ne parviennent pas à engager ces personnes à réaliser des gains dans des domaines pertinents de manière indépendante en utilisant l’analyse de données – et c’est là que l’Institut ABW entre en jeu, explique Den Hertog. « Ce faisant, nous voulons contribuer de manière constructive à l’ 17 objectifs de développement durable formulé par les Nations Unies.

Puzzles mathématiques

Ce qui est frappant, c’est que les solutions à de nombreux défis différents sont plus similaires qu’on ne le pensait au départ, dit-il. « Dans notre domaine, les questions qui semblent complètement différentes peuvent en fait être très similaires d’un point de vue analytique. Il existe également une myriade de degrés de liberté dans le monde réel – trop nombreux pour que les gens puissent les traiter, c’est pourquoi vous avez besoin d’algorithmes et de modèles intelligents pour trouver la meilleure solution. »

Par exemple, Den Hertog travaille actuellement avec la Banque mondiale sur un projet sur une petite île près de l’Indonésie. « La Banque mondiale aide avec des prêts pour améliorer l’infrastructure au Timor-Leste », dit-il. « Cela inclut des postes médicaux pour s’assurer que l’ensemble de la population a accès aux soins de santé. L’un des objectifs de l’ONU est qu’au moins 95% de la population ait un problème de santé.à portée de main.

« Nous répondons actuellement à plusieurs questions de manière algorithmique. Premièrement : quel est le pourcentage de la population qui se trouve déjà à l’intérieur de cet objectif? Et deuxièmement: où les nouveaux centres médicaux devraient-ils être situés afin d’atteindre de manière optimale l’objectif de 95%? C’est un casse-tête mathématiquement exigeant. »

Cependant, l’Institut ABW n’a pas à réinventer la roue chaque fois qu’il fait face à de tels défis. Il y a beaucoup de problèmes similaires, dit Den Hertog. « Prenez les centres d’AVC au Vietnam. Il y en a un certain nombre maintenant, mais il en faut plus. Où devraient-ils être situés pour que la population puisse bénéficier le plus de chaque nouveau centre? La science des données est le moyen de résoudre ce genre de problème. Il en va de même pour l’emplacement des centres de vaccination au Népal. »

Ainsi, différents problèmes peuvent être résolus avec des modèles mathématiquement identiques, bien que cela ne s’applique pas toujours, dit-il, ajoutant: « Parfois, il est nécessaire de faire une application dans un seul but, mais quand elle peut être plus générique, nous faisons tout ce que nous pouvons pour que cela se produise. Par exemple, nous développons tous les outils et technologies en open source et les mettons dans un référentiel public, afin que tout le monde puisse les utiliser gratuitement. »

Lorsqu’on lui demande où il voit l’Institut ABW dans, disons, cinq ans, Den Hertog a déclaré: « J’aimerais beaucoup que nous apportions une contribution substantielle à environ 50% des objectifs de développement durable des Nations Unies d’ici là, et que nous aurons été en mesure de lier quelque 10 grandes ONG, gouvernements ou organisations humanitaires à nous. Avec ABW, nous poursuivons des collaborations à long terme pour réellement intégrer l’analyse de données dans l’organisation, et ainsi générer plus d’impact. »