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Le rapport de l’ODI sur la littératie des données déplore l’inflation des compétences techniques dans la stratégie de données du gouvernement

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L’Open Data Institute (ODI) a publié un rapport sur la littératie des données et les approches gouvernementales en matière de données qui critique l’accent excessif mis sur les compétences techniques d’analyse des données au détriment de la compréhension des données et de la communication à leur sujet au sein du gouvernement et de la société.

Les auteurs du rapport disent: « Malgré tout le travail apparemment bon qui se déroule au sein du gouvernement, l’accent reste mis davantage sur les compétences techniques des [what the organisation calls] le cadre de compétences en données de l’ODI plutôt que le côté plus contextuel de la littératie.

Le cadre de compétences ODI est décrit ailleurs par l’organisation comme un moyen de « décomposer le paysage complexe des compétences en données en ensembles de compétences requises par différentes personnes dans une organisation. Il illustre comment les compétences techniques en matière de données doivent être équilibrées avec les compétences qui permettent l’innovation en matière de données ».

En apparence, le cadre de l’ODI est un diagramme codé par couleur composé d’hexagones. Sur son côté gauche, il énumère des activités telles que « innover avec les données », « travailler de manière éthique » et « classer les données ». Sur son côté droit, il énumère des activités telles que « l’application de statistiques », « l’utilisation de l’analyse de données » et « la visualisation de données ».

Le rapport de 48 pages, La littératie des données et le gouvernement britannique, a été compilé par Dave Tarrant, Milly Zameta et Violeta Mezeklieva, membres du personnel de l’ODI, avec Gavin Freegard, conseiller spécial de l’ODI, comme auteur principal de l’article.

Il dit qu’il vise à « cartographier l’activité du gouvernement britannique sur la ‘littératie des données’, dans le cadre du travail de l’ODI soutenant le développement de l’économie des données du Royaume-Uni ».

Selon une déclaration qui fournit le contexte du rapport, l’organisation définit la littératie des données comme « la capacité de penser de manière critique aux données dans différents contextes et d’examiner l’impact de différentes approches lors de la collecte, de l’utilisation et du partage de données et d’informations ». Il soutient également que le concept « va au-delà des compétences techniques impliquées dans le travail avec les données ».

Le résumé du rapport mentionne comment « le gouvernement aborde la ‘littératie des données’ pour sa propre main-d’œuvre, dans ses tentatives d’accroître l’utilisation des données dans l’élaboration des politiques et la prestation de services », ainsi que la façon dont il cherche à « libérer la valeur des données dans l’ensemble de l’économie ». Il enregistre également à la fois que « ce que le gouvernement fait en interne peut également affecter l’économie et la société au sens large, en particulier compte tenu de son rôle de leader par l’exemple, de fournir un soutien (par exemple dans la publication de ressources) et de collaborer avec d’autres », et que le secteur public lui-même emploie plus d’un sixième de tous les travailleurs de l’économie.

L’une de ses principales conclusions est que le gouvernement n’a pas de définition directrice de la littératie des données, l’éliminant souvent en compétences techniques spécialisées en matière de données. Le rapport souligne également comme un problème la fragmentation et la duplication de la responsabilité des données entre plusieurs organismes au sein et autour du gouvernement.

Le rapport se félicite de l’amélioration de la capacité de données au sein de la fonction publique, citant l’Unité des compétences et des programmes d’études du gouvernement (GSCU), la production de ressources de formation par la Fonction d’analyse et le Service statistique du gouvernement, et des masterclasses sur les données organisées conjointement par 10DS (l’équipe numéro 10 de la science des données) et le Campus de science des données de l’Office for National Statistics (ONS).

Mais il constate un décalage entre les initiatives internes du gouvernement et son travail public en matière de littératie des données. En particulier, il déplore le fait que « la plupart des initiatives se concentrent sur l’individu en tant qu’employé, en mettant l’accent sur les avantages pour la main-d’œuvre, plutôt que sur l’individu en tant que citoyen et les avantages pour eux au sein de la société – l’«économie axée sur les données » plutôt que les « vies riches en données » mentionnées dans la NDS [National Data Strategy] ».

Le rapport fait l’éloge de « la feuille de route de l’IA, du Conseil consultatif indépendant sur l’IA, qui a une vision particulièrement intéressante et holistique de l’alphabétisation pour tous ceux qui sont assis aux côtés des compétences spécialisées pour certaines et une plus grande diversité dans les professions axées sur les données ».

Mais il déplore : « Il n’y a pas de définition cohérente de la « littératie des données » au sein du gouvernement, ce qui reflète les débats dans le milieu universitaire et ailleurs. Il est reconnu que la « littératie » signifie plus que de simples compétences techniques, analytiques et d’ingénierie, et que tout le monde – et pas seulement les spécialistes des données – a besoin d’un certain degré de littératie des données. »

Caroline Carruthers, consultante en données et auteure, ancienne directrice des données pour Network Rail, a fait écho aux critiques de l’ODI sur une concentration excessive, dans et par le gouvernement, de l’aspect technique de la littératie des données.

« Vous devez d’abord être en mesure de donner vie aux données avant de vous lancer dans quoi que ce soit d’autre », a-t-elle déclaré. « Les bases ne sont pas d’être capable d’utiliser Excel ou de lire un rapport, mais comment vous comprenez ce que vous regardez et confiezpartager des données dently. De nombreuses organisations pensent que la littératie des données consiste à apprendre à faire quelque chose dans un outil de BI ou un package. Ce n’est pas cela la littératie des données. »

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