Le PDG de Nvidia voit ChatGPT comme un moment iPhone pour l’IA

Nvidia a enregistré un chiffre d’affaires de 7,19 milliards de dollars au premier trimestre, en baisse de 13% par rapport à l’année dernière, mais son activité de centres de données a connu une croissance significative grâce aux charges de travail d’intelligence artificielle (IA).

L’activité de datacenters Nvidia a enregistré un chiffre d’affaires de 4,28 milliards de dollars au premier trimestre, en hausse de 14% par rapport à l’année précédente et de 18% par rapport au trimestre précédent.

La société voit une énorme opportunité dans la transition du billion de dollars d’infrastructure de centre de données mondiale installée basée sur l’informatique à usage général vers ce que son PDG, Jensen Huang, considère comme une « informatique accélérée ». « L’industrie informatique traverse deux transitions simultanées : l’informatique accélérée et l’IA générative », a-t-il déclaré.

Ce changement d’infrastructure de centre de données sera nécessaire pour prendre en charge des domaines d’application tels que l’IA générative, qui, selon Nvidia et une grande partie de l’industrie, sera infusée dans chaque produit, service et processus métier.

Lors de la présentation des analystes financiers GTC 2023 de Nvidia en mars, la société a discuté de la croissance de l’IA et de sa plate-forme de calcul accéléré. À l’époque, Nvidia avait déclaré que le nombre de développeurs utilisant ses bibliothèques d’IA et d’accélération avait plus que doublé depuis 2020.

Selon la transcription de l’appel de résultats de la société, publiée sur Seeking Alpha, les grands modèles de langage comme ChatGPT génèrent une croissance significative de l’activité de centres de données de Nvidia. Colette Kress, directrice financière, a déclaré : « Lorsque nous parlons de la croissance séquentielle que nous attendons entre le T1 et le T2, nos modèles de langage à grande échelle d’IA générative sont à l’origine de la hausse de la demande, et elle est généralisée à la fois dans nos sociétés Internet grand public et nos FSC. [cloud service providers], nos entreprises et nos startups d’IA.

Bloomberg est l’un de ses clients d’entreprise qui crée de grands modèles de langage à l’aide de la technologie de Nvidia. Kress a déclaré que Bloomberg construisait un modèle de 50 milliards de paramètres, BloombergGPT, pour permettre des tâches de traitement du langage naturel financier telles que l’analyse des sentiments, la reconnaissance des entités nommées, la classification des nouvelles et les réponses aux questions.

Un autre client, CCC Intelligent Solutions, utilise l’IA pour estimer les travaux de réparation d’assurance automobile.

Interrogé sur la croissance des centres de données de l’entreprise, Huang a décrit l’émergence de ChatGPT comme le « moment ChatGPT », analogue au moment iPhone en 2007, qui a catalysé la révolution des smartphones. Il a déclaré que ChatGPT a aidé tout le monde à cristalliser la transition de la technologie des grands modèles de langage à un produit et un service basés sur un chatbot.

« L’intégration des garde-fous et des systèmes d’alignement s’est faite par l’apprentissage par renforcement, la rétroaction humaine, les bases de données de vecteurs de connaissances pour les connaissances propriétaires, la connexion à la recherche, tout cela s’est réuni d’une manière vraiment merveilleuse, et c’est la raison pour laquelle je l’appelle le moment iPhone », a-t-il déclaré.

Plus tôt ce mois-ci, Dell et Nvidia ont dévoilé un partenariat d’infrastructure et de logiciels pour fournir un plan pour l’IA générative sur site, afin de soutenir les entreprises qui ont besoin d’utiliser des données propriétaires.

Appelé Project Helix, Nvidia a déclaré que la technologie vise à simplifier les déploiements d’IA générative d’entreprise en fournissant du matériel et des logiciels optimisés de Dell. La collaboration cible les entreprises qui souhaitent développer des applications d’IA génératives, mais qui ont besoin de préserver la confidentialité des données.