Connect with us

Technologie

Le NHS obtient 50 millions d’euros de financement de l’IA pour la pathologie numérique

Published

on


Le ministère de la Santé et des Soins sociaux a annoncé un financement de 50 millions de livres sterling pour trois centres numériques de pathologie et d’imagerie artificielle (IA) à Coventry, Leeds et Londres.

Les centres ont été créés en 2018 grâce au financement du Ministère des affaires, de l’énergie et de la stratégie industrielle. Deux autres centres sont situés à Oxford et Glasgow.

Les trois centres qui se partageront la dernière tranche de financement permettront de mettre à jour numériquement les services de pathologie et d’imagerie dans 38 fiducies supplémentaires du NHS, a indiqué le ministère.

Matt Hancock, secrétaire à la Santé et aux Soins sociaux, a déclaré : « Je suis déterminé à faire tout ce qui est en notre pouvoir pour sauver des vies en repérant le cancer plus tôt. Mettre les avantages de l’intelligence artificielle en première ligne de notre service de santé avec ce financement est une autre étape dans cette mission.

La pandémie de coronavirus Covide-19 a rebuté les personnes présentant des symptômes possibles du cancer qui se présentent pour le diagnostic, comme l’a signalé le Bmj, entre autres.

Selon le Bmj, un article, publié en avril 2020, estimait qu’« au moins 6 270 décès supplémentaires pourraient survenir en Angleterre au cours des 12 prochains mois chez les patients présentant de nouveaux diagnostics de cancer – une augmentation de 20 % – à la suite de la pandémie de Covide-19… Certains des décès excédentaires seront parmi les personnes atteintes de cancer qui contractent Covide-19, tandis que d’autres se produiront parce que le diagnostic était en retard ou un traitement comme la chimiothérapie a été retardé ».

Le gouvernement a déclaré que le nouveau financement s’inscrivait dans son engagement à « détecter les trois quarts de tous les cancers à un stade précoce d’ici 2028 ».

Le communiqué du ministère a ajouté : « Plus de 92 % des personnes qui font l’objet d’une enquête urgente sur le cancer font l’objet d’une enquête dans les deux semaines, et 85 000 personnes ont commencé à recevoir un traitement contre le cancer depuis le début de la pandémie de coronavirus. »

Darren Treanor, directeur national de la coopération en imagerie en pathologie et pathologiste consultant au Leeds Teaching Hospitals NHS Trust, a déclaré à propos de l’investissement de 50 millions de livres sterling : « Cela nous permettra d’utiliser la pathologie numérique pour diagnostiquer le cancer dans 21 fiducies du NHS dans le nord, au service d’une population de six millions de personnes. Nous allons également construire un réseau national couvrant 25 autres hôpitaux en Angleterre, permettant aux médecins d’obtenir plus rapidement des avis d’experts dans les cancers rares, comme les tumeurs infantiles.

« a connaissance PathLAKE [Pathology image data Lake for Analytics, Knowledge and Education] transformera complètement les soins contre le cancer dans le NHS tout en intégrant un secteur mondial des sciences de la vie et de la technologie dans notre système de santé.

PathLAKE est un « consortium » dirigé par les hôpitaux universitaires Coventry et Warwickshire (UHCW) NHS Trust en collaboration avec des hôpitaux d’enseignement et des universités à Belfast, Oxford et Nottingham.

Kiran Patel, médecin en chef et chef de la direction par intérim de UHCW NHS Trust, a déclaré : « Nous sommes ravis de recevoir et de diriger ce financement. Il s’agit d’un investissement majeur dans le NHS qui permettra d’étendre massivement la numérisation des services de pathologie cellulaire, de conduire l’évaluation diagnostique à de nouveaux sommets et d’accroître l’accès à une grande quantité d’informations d’image pour la recherche.

Et Reza Razavi, directeur du London Medical Imaging and AI Centre for Value-Based Healthcare, a déclaré : « La technologie d’intelligence artificielle offre d’importantes possibilités d’améliorer les diagnostics et les thérapies, ainsi que de réduire les coûts administratifs.

« Grâce à l’apprentissage automatique, nous pouvons utiliser les données existantes pour aider les cliniciens à mieux prédire quand la maladie se produira, à les diagnostiquer et à les traiter plus tôt, et à personnaliser les traitements, qui seront moins gourmands en ressources et fourniront de meilleurs résultats pour la santé de nos patients. »

Click to comment

Leave a Reply

Votre adresse de messagerie ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *

Trending