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Le guide de l’OAN à l’intention des hauts dirigeants du gouvernement signale les obstacles à une meilleure utilisation des données

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Le Bureau national d’audit (NAO) a récemment publié un guide à l’intention des hauts dirigeants du gouvernement sur l’amélioration de l’utilisation des données, qui met en évidence les difficultés endémiques à tirer parti du partage des données.

La qualité variable des données est citée dans le guide comme un obstacle à l’utilisation efficace des données : « Les données recueillies par une partie du gouvernement peuvent ne pas être de qualité suffisante pour être utilisées par une autre partie du gouvernement à des fins différentes. [The] Le Cadre de qualité des données du gouvernement offre une approche plus structurée pour améliorer la qualité des données détenues par les ministères.

La liste des obstacles à une meilleure utilisation des données au gouvernement cités par l’organisme de surveillance des dépenses est considérable. Les normes sont difficiles à mettre en œuvre car, selon le NAO : « La structure du gouvernement est fortement cloisonnée et les ministères ont un degré élevé d’autonomie. Les systèmes existants rendent difficile l’introduction de normes dans cet environnement et le gouvernement a eu du mal à faire des progrès substantiels au cours des 20 dernières années.

L’analyse des données est également décrite comme inadéquate à l’ampleur du problème : « L’analyse des données et les outils fonctionnent bien avec des données de bonne qualité, bien qu’un effort soit nécessaire pour concevoir les données lorsqu’elles proviennent de sources disparates. Mais il y a des situations où l’exactitude et l’intégrité des données rendront l’analyse difficile à appliquer, en particulier pour les données personnelles.

La création d’ensembles de données intergouvernementales pour plusieurs utilisateurs est presque un non-départ, selon l’organisme de surveillance: « Fusionner des données personnelles qui ne correspondent pas facilement est difficile. D’autres questions se posent concernant la propriété, la maintenance, le financement, la confidentialité et les risques découlant de l’agrégation des données.

Le guide cite deux catégories d’organisations qui peuvent servir de phares pour les dirigeants gouvernementaux. L’un est les géants de la technologie de la Silicon Valley, l’autre est l’industrie des services financiers, qui a été forcée sur la voie d’un bon gouvernement des données après le krach financier de 2008, causé par les mauvaises pratiques systémiques du secteur lui-même.

Il déclare: « Les organisations qui comprennent et ont réussi à surmonter le défi des données appartiennent à l’une des deux grandes catégories.

« Tout d’abord, il y a ceux qui sont conçus et construits pour l’exploitation des données dès le départ et qui ne portent pas le « bagage » des systèmes et des méthodes de travail existants. Les exemples incluent Google, Amazon et Netflix. En conséquence, ils sont naturellement en mesure d’exploiter leurs actifs de données et peuvent facilement tirer parti de l’intelligence d’affaires, de l’analyse avancée et de l’intelligence artificielle.

« Deuxièmement, il y a des organisations avec des systèmes hérités qui ont été forcées de relever le défi des données en réponse à des événements externes. Par exemple, à la suite de l’effondrement financier de 2008, le secteur des services financiers a été soumis à des obligations réglementaires supplémentaires.

Le rapport décrit une voie à suivre qui se compose de quatre éléments : l’intégration de normes de données, l’adoption d’une approche structurée, la résolution des problèmes hérités et la possibilité du partage des données.

« Le Comité des comptes publics a exhorté [the] Le Bureau du Conseil des ministres doit identifier et hiérarchiser les 10 principales normes de données qui profitent au gouvernement », note-t-il.

Le NAO se félicite de la mise en place d’un conseil CDO en 2021, de la création de l’Autorité des normes de données en 2020 et de la création d’une Autorité de conception de l’architecture des données, décrite comme « un nouvel organe chargé d’examiner, d’approuver et de surveiller l’adoption des principes et des cadres de l’architecture des données ».

En ce qui concerne la résolution de la question de l’héritage, le guide appuie la recommandation du Comité des comptes publics selon laquelle le Bureau du Conseil des ministres et le ministère du Numérique, de la Culture, des Médias et des Sports devraient identifier les principaux systèmes informatiques vieillissants qui, s’ils étaient corrigés, permettraient au gouvernement de mieux utiliser les données; et veiller à ce que chaque fois que les ministères remplacent ou modifient ces systèmes, cela se fasse en tenant pleinement compte de la façon dont les systèmes favoriseront une meilleure utilisation des données au gouvernement.

La recommandation du guide sur le partage des données s’appuie sur l’Open Data Institute Évaluer les risques lors du partage de données : un guide. Il attire l’attention sur son propre rapport de 2018 sur le scandale Windrush, « où le ministère concerné [the Home Office] ont partagé des données sans évaluer pleinement leur qualité avec la possibilité que des citoyens soient détenus, retirés ou privés d’accès aux services publics à tort », à titre d’exemple de la façon dont le partage imprudent de données gouvernementales pourrait causer des dommages.

Le rapport conclut en réitérant la reconnaissance du fait que les données gouvernementales sont l’une des principales causes d’inefficacité, que les problèmes sous-jacents liés aux données doivent être résolus, que « des efforts, un financement et une hiérarchisation ciblés » sont essentiels pour la gestion des données au sein du gouvernement, et qu’il existe une danger permanent que les initiatives s’éteignent face à l’adversité.

Ces recommandations semblent globalement conformes à celles formulées par Michael Gove, l’ancien secrétaire d’État du Département du nivellement par le haut, du logement et des communautés.

L’enthousiasme de l’Écossais pour les données est bien connu et figure dans son remarquable discours de Ditchley Park, prononcé en juillet 2020. Cela postulait l’exploitation de l’analyse des données dans le cadre d’un programme de modernisation de l’État.

Dans ce document, Gove a déclaré: « Le gouvernement doit évaluer les données de manière plus rigoureuse, ce qui signifie ouvrir les données afin que d’autres puissent également juger de l’efficacité des programmes. Nous avons besoin d’un défi approprié de la part d’étrangers qualifiés. Si le gouvernement s’assure que ses ministères et organismes partagent et publient beaucoup plus de données, les spécialistes de l’analyse de données peuvent nous aider à évaluer plus rigoureusement les réussites des politiques et les échecs de prestation.

Le département qu’il a récemment dirigé était à l’origine du projet de loi levelling up and regeneration, annoncé dans le discours de la Reine en mai, qui comprend des propositions pour que les pouvoirs de planification numérique soient accordés aux autorités locales en Angleterre et au Pays de Galles, sur la base de données ouvertes.

Gove a toutefois été limogé par le Premier ministre, Boris Johnson, le 6 juillet 2022 pour être un serpent traître, bien qu’il soit largement considéré comme le ministre le plus efficace de son équipe dirigeante.

Johnson reste Premier ministre, bien qu’il ait démissionné de son poste de chef du Parti conservateur au pouvoir le 7 juillet, un jour après avoir limogé l’évangéliste des données Gove.

C’est le contexte politique inéluctable des Améliorer les données gouvernementales : un guide à l’intention des hauts dirigeants.

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