La Liga espagnole cherche à améliorer l’analyse de données avec Databricks

La Liga, la première compétition de football d’Espagne, utilise la technologie de Databricks pour analyser les performances des joueurs et offrir des expériences personnalisées aux fans.

Les scientifiques des données de LaLiga Tech, la branche technologique de l’association sportive, travaillent avec l’architecture de données Databricks Lakehouse.

Le soi-disant data lakehouse est un mot-valise qui relie l’entrepôt de données et le lac de données. On dit qu’il fournit la gestion des données et les performances généralement trouvées dans les entrepôts de données avec les magasins d’objets flexibles et à faible coût offerts par les lacs de données.

Un communiqué de Databricks a déclaré que l’architecture fournit la « base de son [La Liga’s] stratégie de données et réduit la complexité ».

LaLiga est la façon dont la division est stylisée sous le parrainage de Santander.

En 2021, l’association a lancé LaLiga Tech en tant qu’entreprise, rassemblant les systèmes technologiques de La Liga et les vendant à l’extérieur, au-delà du football, à d’autres sports, ainsi qu’à d’autres industries des médias et du divertissement.

Guillermo Roldán, chef du département d’architecture de LaLiga Tech, a déclaré: « Nous créons un monde où les données informent presque tous les aspects de la façon dont le sport est pratiqué et vécu. La plate-forme Databricks Lakehouse a été transformatrice non seulement dans notre capacité à analyser le jeu, mais elle a également fait partie de la fondation de l’ensemble de l’activité LaLiga Tech, qui démocratise les données pour l’ensemble de l’industrie.

« Travailler avec Databricks a complètement changé notre capacité à accéder aux données via un environnement unifié, permettant le ML à grande échelle comme jamais auparavant. »

« Notre écosystème de services numériques ne change pas seulement le football, mais d’autres sports à travers le monde, ainsi que des entreprises de médias de premier plan. Je pense que nous sommes juste au point de basculement de ce qui peut être réalisé avec les données et l’IA. »

Databricks a déclaré que le lakehouse permet à LaLiga Tech d’accéder aux données dans un seul lac de données et d’effectuer l’intelligence artificielle (IA), l’apprentissage automatique (ML) et la business intelligence (BI) sur une seule plate-forme. Cela signifie que l’équipe technique peut accéder aux données, créer des modèles et créer des évaluations statistiques en un clic plutôt que d’avoir à passer du temps à extraire et à télécharger des données à partir d’une gamme de bases de données.

Rafael Zambrano, responsable de la science des données chez LaLiga Tech, a déclaré : « Travailler avec Databricks a complètement changé notre capacité à accéder aux données via un environnement unifié, permettant le ML à grande échelle comme jamais auparavant. »

L’équipe de données de LaLiga Tech utilise les données et l’IA dans trois grands domaines. L’un est dans les statistiques de match et l’analyse en jeu, basée sur les données des caméras dans le stade de chaque club. L’équipe de données utilise deux principaux types de données : l’une est le « concours complet », c’est-à-dire les passes, les tirs au but et les plaquages ; l’autre est constituée de données extraites du suivi de la balle.

Ces informations sont disponibles via l’outil Mediacoach de LaLiga Tech. Il permet aux scientifiques des données des clubs d’effectuer des analyses avant et après le match et de prédire les blessures des joueurs avant qu’elles ne se produisent.

En plus de fournir ces informations aux clubs, un autre domaine sur lequel les scientifiques des données de LaLiga Tech travaillent étudie de nouvelles façons de visualiser les informations pour les audiences de diffusion, dont un exemple est une mesure de « probabilité d’objectif » montrée dans les matchs télévisés.

Le troisième domaine consiste à synchroniser des données non structurées, semi-structurées et structurées à grande échelle, en exécutant des modèles ML qui fonctionnent de gigaoctets à téraoctets de données, dans un environnement, globalement et en temps réel.

La Premier League anglaise a fait un usage similaire d’Oracle Cloud pour les statistiques en match pour les fans.

L’application de l’analyse de données dans le football, et dans le sport en général, est une entreprise populaire et répandue. En 2014, SAP a affirmé que ses analyses avaient aidé l’Allemagne à remporter la Coupe du Monde de la FIFA. Les clubs individuels ont utilisé l’analyse pour le recrutement et l’évaluation des joueurs, la prévention des blessures et l’engagement des fans, ainsi que la performance.