Interview DSI : Cynthia Stoddard, Adobe

Technologies de test

CFP a rencontré Stoddard pour la dernière fois en 2021, lorsqu’elle a présenté les changements apportés à la technologie d’entreprise chez Adobe dans l’ère post-pandémique. L’un des fondements de cette transformation était la technologie cloud. La société travaille avec de grands fournisseurs de cloud, tels que Microsoft et Amazon Web Services (AWS).

Stoddard affirme que le passage à l’informatique à la demande, qui est devenu crucial pendant la pandémie de coronavirus, est maintenant aussi bon que complet : « Les caractéristiques de type cloud sont dans notre ADN. Lorsque nos employés pensent au cloud, c’est tout simplement naturel qu’ils travaillent avec. Le cloud n’est plus un concept étranger. »

Avec des bases solides en place, Stoddard et son équipe réfléchissent maintenant à la façon d’utiliser les services basés sur le cloud pour stimuler la productivité au travail. L’une de ses priorités pour la prochaine année est l’expérience employé : « Ce sur quoi nous nous concentrons vraiment, c’est : « Comment pouvons-nous créer une expérience hybride qui fonctionne? » »

L’un des éléments clés de ce processus sera Lab82, le moteur d’expérimentation de l’expérience employé d’Adobe. L’initiative a commencé comme un espace physique au siège social de l’entreprise à San Jose. Mais à mesure qu’Adobe est passé à un modèle de travail hybride, la vision de Lab82 s’est élargie pour devenir une approche plus large qui explore l’avenir du travail.

« Lab82 se concentre sur les technologies qui permettent au travailleur de travailler », explique Stoddard. « L’intention est de tester les technologies pour le lieu de travail avant qu’elles ne soient mises en place. Parce que souvent, vous passerez par une preuve de concept pour une technologie, la déploierez, puis cela ne fonctionne pas.

Selon elle, Lab82 donne aux employés de toute l’entreprise la possibilité de tester de nouveaux outils, tels que ceux qui prennent en charge la collaboration et la vidéoconférence. Son équipe et les gens du laboratoire travaillent également avec le groupe des installations de l’entreprise pour tester des produits non technologiques, tels que des tables et des bureaux.

« Il s’agit de déterminer ce que les employés utiliseront réellement et ce qu’ils n’utiliseront pas », dit-elle. « Nous avons beaucoup appris pendant la pandémie, et maintenant la mise à l’essai de nouvelles technologies via le laboratoire fait désormais partie de notre approche. »

Adopter l’automatisation

Stoddard affirme qu’une vaste pléthore d’outils et de services pourraient être testés et adoptés alors que l’entreprise cherche à améliorer l’expérience des employés. L’une de ses principales réalisations au cours de son mandat au sein de l’entreprise a été d’aider Adobe à adopter la RPA.

Il y a deux ans, Stoddard a expliqué comment son équipe travaillait avec UiPath pour explorer comment la RPA pourrait être appliquée et étendue. Même à l’époque, elle était consciente de l’importance non seulement de l’automatisation, mais aussi des technologies émergentes rapides, telles que l’apprentissage automatique (ML) et l’intelligence artificielle (IA). L’importance de ces technologies a augmenté de façon exponentielle depuis lors, alors que signifie cette avancée rapide pour l’utilisation interne de l’informatique par Adobe ?

« J’aime mon équipe. J’adore ce que nous faisons. Et c’est vraiment amusant de voir l’impact que nous avons. »

Cynthia Stoddard, Adobe

« Nous utilisons l’IA et le ML depuis un certain temps », dit-elle. « Nous avons étendu notre cas d’utilisation à d’autres domaines et à certaines des opérations qui prennent également en charge nos produits. Nous avons également travaillé à créer un environnement où nous pouvons servir un grand nombre de personnalités différentes, qu’il s’agisse d’utilisateurs de base qui souhaitent lancer des analyses plus avancées ou de scientifiques des données qui entreprennent un travail détaillé.

Stoddard dit que l’objectif est de donner aux gens de l’ensemble de l’entreprise un copilote technologique qui peutIls accomplissent plus efficacement leurs activités quotidiennes : « Nos premiers cas d’utilisation étaient basés, par exemple, sur le traitement des factures ou des bons de commande et sur la manière dont nous pouvions utiliser la technologie pour faciliter ce type de flux de travail. »

Maintenant, l’accent a changé – et l’objectif est de réfléchir à la façon dont l’IA et l’automatisation peuvent être appliquées avec succès à n’importe quel élément du travail. « Nous disons : « Examinons le rôle d’un employé et réfléchissons à la façon dont nous pouvons lui trouver un copilote pour l’aider pendant la journée pendant qu’il fait son travail » », dit-elle.

« Nous utilisons une partie de la pile Microsoft pour ce travail exploratoire. Nous envisageons également de fournir un copilote pour d’autres domaines spécifiques, tels que la génération de code. Et nous utilisons des technologies low-code/no-code, telles que Power Apps. C’est très populaire auprès de nos équipes de vente. Nous les équipons pour construire des mini-applications. Nous avons mis en place des directives de type développeur citoyen et les avons mises en place, et cela fonctionne bien.

Gestion des données

L’accent continu mis sur les technologies émergentes entraîne de nouvelles pressions pour les DSI, en particulier en ce qui concerne la gestion des données qui alimentent ces innovations. Stoddard affirme qu’une gestion efficace des données est essentielle à l’entreprise moderne.

Qu’il s’agisse d’exigences plus élémentaires d’un utilisateur qui souhaite simplement se connecter et consulter un tableau de bord contenant des informations commerciales clés chaque matin ou d’un scientifique des données qui souhaite se plonger dans des analyses détaillées et créer ses propres modèles ML, les responsables informatiques doivent comprendre les demandes disparates d’informations au sein de leur organisation.

« Ce que nous essayons de faire, c’est d’examiner ces personnages », dit-elle. « Et puis nous adaptons les outils aux personas. Parce que ce que je ne veux pas, c’est que des utilisateurs métier nous attendent dans le domaine informatique pour leur fournir les choses dont ils ont besoin. Et ce que nous devons faire, c’est répondre à nos services à chaque type d’utilisateur, car une taille unique ne convient certainement pas à tous en matière de gestion des données.

Selon Mme Stoddard, les DSI devraient également associer cette stratégie de gestion des données en mettant l’accent sur l’efficacité, ce qui, selon elle, est un sujet de plus en plus brûlant pour bon nombre de ses pairs de la direction informatique aujourd’hui, en particulier compte tenu de la combinaison de changements technologiques rapides et de conditions macroéconomiques difficiles dans le monde entier.

« Gérez l’informatique comme une entreprise et recherchez l’efficacité », dit-elle. « Nous avons créé un programme qui a pris tout l’inventaire des logiciels Adobe – pas seulement les logiciels que mon organisation maintient, mais l’ensemble de l’entreprise – puis nous avons ajouté des outils de découverte et d’analyse pour classer ces logiciels dans différentes catégories. »

Des plateformes de collaboration aux services de marketing en passant par les outils d’analyse de données, l’équipe de Stoddard a catalogué les applications de l’entreprise et attribué des propriétaires de catégories. Maintenant, son équipe cherche plus d’efficacité. Ils visent à consolider le nombre d’outils utilisés par l’entreprise et à générer des économies supplémentaires.

« Nous avons créé un catalogue d’entreprise de titres de logiciels approuvés », dit-elle. « En tant qu’employé, si je veux comprendre comment je peux faire du tableau blanc électronique, je vais consulter le catalogue et il aura un titre approuvé. Et si un employé a le cœur fixé sur un autre outil pour une raison spécifique, il peut passer par un processus d’exception et le demander.

Générer de la valeur

Stoddard estime que le travail préparatoire qu’elle entreprend signifie qu’Adobe dispose d’une équipe technologique prête à servir le reste de l’entreprise avec les données et les outils dont elle a besoin à l’avenir, même à une époque de changement technologique rapide. Tout comme lorsqu’elle est arrivée dans l’entreprise il y a sept ans, le co-développement sera la clé du succès à long terme.

« Je vois mon organisation devenir le deuxième cerveau de l’entreprise. Je veux qu’ils m’aident dans leurs processus et disent: « Hé, peut-être devrions-nous essayer ceci ou peut-être pouvons-nous apporter cet outil d’IA générative dans votre monde? »

« Nous voulons faciliter le travail des gens dans l’entreprise, afin qu’ils aiment venir au bureau. Et dans le cadre de ce processus, nous aurons éliminé beaucoup d’activités banales qu’ils doivent faire en tant que travailleurs et les aurons aidés à générer beaucoup plus de valeur pour l’entreprise.