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IA générative : se préparer à la prochaine génération d’intelligence artificielle | Computer Weekly

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Vers la fin de l’année dernière, le consultant en gestion McKinsey a publié un article dont le premier paragraphe a été créé par ChatGPT, le modèle de langage de l’intelligence artificielle générative (IA).

Les auteurs de l’article ont admis que la tentative de l’IA n’était « pas parfaite mais extrêmement impressionnante ». Ils ont noté que des produits comme ChatGPT et GitHub Copilot prennent la technologie dans des domaines autrefois considérés comme réservés aux humains. « Avec l’IA générative, les ordinateurs peuvent maintenant faire preuve de créativité. Ils peuvent produire du contenu original en réponse aux requêtes, en s’appuyant sur les données qu’ils ont ingérées et les interactions avec les utilisateurs », ont-ils déclaré.

McKinsey a déclaré que les entreprises doivent explorer où cette technologie peut être appliquée. Le document suggère un certain nombre de scénarios possibles, à partir de contenu de vente et de marketing personnalisé généré par l’IA; générer des listes de tâches et de la documentation dans les opérations et identifier les erreurs; et rédiger des questions d’entrevue pour les entretiens d’embauche et résumer les documents juridiques. Il y a aussi un rôle dans l’informatique, où l’IA générative pourrait être utilisée pour écrire du code et de la documentation, comme convertir des expressions JavaScript simples en Python et générer automatiquement des données.

McKinsey a exhorté les entreprises qui envisagent l’IA générative à identifier les parties de l’entreprise où la technologie pourrait avoir l’impact le plus immédiat. Les auteurs de l’article ont recommandé aux chefs d’entreprise de mettre en place un mécanisme de surveillance du déploiement des systèmes d’IA générative, car ce type de technologie est appelé à évoluer rapidement.

S’adressant à Computer Weekly le mois dernier sur le rôle de l’IA générative dans la programmation, Thomas Dohmke, PDG de GitHub, a déclaré: « Je pense que la prochaine génération de développeurs sera habituée à l’IA et ce sera incroyable. Des technologies telles que ChatGPT permettront une nouvelle façon d’apprendre, afin que les jeunes développeurs puissent interagir avec l’IA et apprendre à leur propre rythme, que ce soit par le biais de tutoriels ou de scripts dans un scénario prédéfini.

Reflétant l’article de McKinsey, Dohmke a déclaré que l’IA générative pourrait également permettre aux développeurs d’être plus productifs. « Nous avons vu cela dans Copilot », a-t-il déclaré. « Lorsque vous commencez à utiliser Copilot, il n’a aucune information sur vous, il utilise donc le modèle Codex, qui est une sous-variante du modèle GPT, pour vous suggérer du code. Mais au fur et à mesure que vous tapez, s’il suggère un code que vous n’aimez pas, vous pouvez le rejeter.

« Au fil du temps, il apprend ce que vous acceptez ou rejetez et s’adapte à votre style de codage. Nous avons vu des développeurs qui étaient sceptiques à l’égard de l’IA dans Copilot obtenir ce moment ‘aha’ après quelques jours, et quelques semaines plus tard, ils ne peuvent plus vivre sans.

IA malhonnête

Lorsque Meta, le propriétaire de Facebook, a publié BlenderBot 3, son système d’IA conversationnelle, en août 2022, la société a proclamé qu’elle avait déjà collecté 70 000 conversations de la démo publique, qu’elle utiliserait pour améliorer BlenderBot 3. Cependant, quelques jours seulement après sa disponibilité aux États-Unis, des rapports ont commencé à arriver que le système générait des commentaires racistes et de fausses nouvelles. Par exemple, le bot Meta aurait prétendu que Donald Trump était l’actuel président des États-Unis.

Selon Meta, d’après les commentaires fournis par 25% des participants sur 260 000 messages de bot, 0,11% des réponses de BlenderBot ont été signalées comme inappropriées, 1,36% comme absurdes et 1% comme hors sujet.

« Nous continuons de croire que la façon de faire progresser l’IA passe par la recherche ouverte et reproductible à grande échelle », a déclaré Joelle Pineau, directrice générale de la recherche fondamentale sur l’IA chez Meta. « Nous croyons également que le progrès est mieux servi en invitant une communauté large et diversifiée à participer. »

Ce que la démo montre, c’est que si de tels systèmes d’IA peuvent, en effet, tenir une conversation avec quelqu’un, ils s’appuient sur les données d’apprentissage disponibles glanées lors de conversations avec des personnes sur Internet, et leurs réponses sont donc basées sur ce qu’ils « apprennent » des conversations précédentes.

Dans un billet de blog de début décembre, intitulé, Méfiez-vous des « absurdités cohérentes » lors de la mise en œuvre de l’IA générative, les analystes de Forrester ont décrit l’IA générative comme analogue en termes de développement humain à la « fin de l’enfance ». « Ces systèmes peuvent enchaîner les mots de manière convaincante et créer des arguments logiques, mais vous ne pouvez pas être sûr s’ils ne font qu’inventer des choses ou ne vous disent que ce que vous voulez entendre », ont écrit les auteurs du blog.

Lorsqu’ils décident de la manière d’utiliser l’IA générative, Forrester recommande aux responsables informatiques et commerciaux d’évaluer si les données de formation utilisées pour l’IA proviennent d’une source crédible et si ces données sont susceptibles d’être correctes.

Si un partenaire externe entraînait le modèle, les auteurs du blog Forrester ont exhorté les responsables informatiques à réfléchir à la manière dont ils auditeraient les sources de données pour s’assurer qu’elleset identifier les biais et les facteurs de confusion possibles dans les données.

Comprendre le contexte est un autre domaine à explorer. Forrester a suggéré que les responsables informatiques et commerciaux évaluent si l’IA peut comprendre de nouvelles questions en référence aux questions précédentes, et si différentes réponses sont données en comprenant l’utilisateur.

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